机械设计与制造杂志社

2017, (S1) 70-73

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根据RBF神经网络的驱动桥噪声预测与权重分析
Drive Axle Noise Prediction and Weight Analysis Based on RBF Neural Network

石晓辉;胡纬庆;施全;柳培海;

摘要(Abstract):

驱动桥的噪声控制是汽车噪声控制的难点之一。为了更能准确全面的反映出单体振动和噪声的特性,基于驱动桥单体台架试验,对某款微型车驱动桥振动噪声进行了全面测试与分析。提取各测点的振动和噪声的Overall数据,以不同测点振动信号作为输入,驱动桥上方噪声信号为输出,引入径向基神经网络,建立各测点振动信号与驱动桥上方噪声信号间非线性映射模型。以该非线性映射模型为基础,利用各网络层间的连接权值,计算各测点振动对驱动桥上方麦克风噪声影响权重。研究结果表明:驱动桥上方噪声信号主要受驱动桥输入端桥鼻垂直方向振动的影响。

关键词(KeyWords): 驱动桥;噪声;RBF神经网络;权重

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目资助(51205432)

作者(Author): 石晓辉;胡纬庆;施全;柳培海;

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