机械设计与制造杂志社

2019, No.336(02) 257-260

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求解多目标混流装配线平衡问题的VPS-PSO算法
Multi-Objective Optimization of Mixed Assembly Line Balancing Problem Based on VPS-PSO Algorithm

刘冬;张卫;陆宝春;

摘要(Abstract):

为了更有效地减少工作站数目、提高装配线效率,提出了一种基于多目标混流装配线平衡问题的方法。针对混流装配线平衡问题,采用工作站损失指数、装配线损失效率和平滑指数的评价指标作为混流装配线平衡优化问题的适应度函数,在给定节拍和装配优先顺序的前提下建立多目标优化模型。提出一种基于变种群策略的改进粒子群(VPS-PSO)算法能有效地维持种群的多样性,提高粒子群算法的全局搜索寻优能力。案例表明,该算法相对于PSO算法具有更好的寻优能力和求解效率,可以更高效地得到合理的装配线平衡方案。

关键词(KeyWords): 混流装配线平衡问题;粒子群算法;变种群策略;多目标优化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 江苏省产学研联合创新资金前瞻性研究项目(BY2015 004-09)

作者(Author): 刘冬;张卫;陆宝春;

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参考文献(References):

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