机械设计与制造杂志社

2013, No.270(08) 110-112+116

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基于神经网络和遗传算法的身管多目标优化
Multi-Objective Optimization of Barrel Based on Neural Networks and Genetic Algorithms

方峻;李林林;徐诚;

摘要(Abstract):

身管结构的优化通常涉及到刚度、重量等多个目标,为了节省优化迭代过程中大量有限元计算的时间,以均匀试验的样本数据为输入,采用神经网络和遗传算法相结合的方法对火炮身管结构进行优化。采用模糊设计方法建立多个优化目标,通过权重将其转化成单目标,并在传统方法的基础上进行改进,采用权重优化的方法来确定权重,建立了基于神经网络和遗传算法的权重优化模型,从而克服了传统上确定权重方法主观性大的问题;在此基础上,进行基于神经网络和遗传算法的身管结构优化的求解。经算例验证表明,该方法可以获得较好的优化结果,并能大大提高身管结构优化的效率。

关键词(KeyWords): 身管;神经网络;权重;多目标优化;遗传算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 十二五”国防基础科研项目(内部编号)

作者(Author): 方峻;李林林;徐诚;

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