机械设计与制造杂志社

2017, No.312(02) 124-127+131

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求解第Ⅱ类装配线平衡的改进粒子群算法
Improved Particle Swarm Optimization for Type-Ⅱ Assembly Line Balancing

吴永明;戴隆州;罗利飞;杜飞龙;

摘要(Abstract):

针对给定工作站数,求最小生产节拍的第Ⅱ类装配线平衡问题,建立了以最小化生产节拍、工作站负荷,最大化装配线平衡率为优化目标的装配线平衡模型,同时设计了一种免疫记忆粒子群算法对模型进行求解。在该算法中充分利用生物学免疫系统调节机制,为保持迭代过程中粒子(抗体)群体的差异性,将免疫记忆、接种、选择等思想引入该算法中,有效提高算法全局搜索能力,避免算法陷入局部最优;同时加入免疫记忆和免疫接种机制指导粒子的飞行方向,确保粒子种群向更优的方向搜索,提高算法的搜索速度。最后,通过具体装配实例证明了该方法具有更高优化效率,同时验证其有效性和可行性。

关键词(KeyWords): 混装线;免疫记忆;粒子群算法;平衡优化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(51505094);; 贵州省科学技术基金计划项目[黔科合基础(2016)1037];; 贵州省应用基础研究计划重大项目[黔科合JZ字(2014)2001];; 贵州大学研究生创新基金资助;贵州大学引进人才科研项目[贵大人基合字(2014)60号]

作者(Author): 吴永明;戴隆州;罗利飞;杜飞龙;

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